Organisateur: Internal Displacement Monitoring Centre (IDMC)
Co-sponsors : Le Hub mondial de Genève pour l’éducation dans les situations d’urgence et International Data Alliance for Children on the Move
Agenda et détails de connexion : à suivre.
A propos : Le déplacement interne affecte l’accès des enfants à l’éducation, sa qualité et les résultats d’apprentissage. L’atténuation des impacts négatifs du déplacement sur l’éducation des enfants nécessite un suivi systématique de la question et une programmation basée sur des preuves. Pourtant, les données opportunes, fiables et comparables sur l’éducation des déplacé·e·s internes font encore largement défaut.
Afin de combler ces lacunes, l’Internal Displacement Monitoring Centre (IDMC) a mené une étude sur la disponibilité des données pour évaluer et planifier l’accès des personnes déplacées à l’éducation. Cette étude a été rendue possible grâce à la généreuse contribution du Foreign, Commonwealth & Development Office (FCDO) du Royaume-Uni.
Le rapport qui en résulte fournit une vue d’ensemble du paysage des données sur l’éducation des déplacés internes et des estimations sur nombre de garçons et de filles déplacés internes en âge d’être scolarisés dans 13 pays : en Afghanistan, en Colombie, en République démocratique du Congo (RDC), en Éthiopie, en Irak, en Mozambique, au Myanmar, au Nigeria, en Somalie, au Soudan du Sud, au Soudan, en Syrie et au Yémen.
Il explore différentes sources de données et méthodologies pour mesurer l’accès des enfants déplacés à l’éducation, et le coût d’un soutien éducatif. En conclusion, le rapport souligne les pratiques prometteuses et les voies à suivre pour améliorer la collecte et l’utilisation de données fiables, opportunes et comparables afin d’informer des interventions efficaces.
L’une des principales conclusions du rapport est qu’il est nécessaire d’améliorer la disponibilité de données de qualité sur l’accès à l’éducation par les personnes déplacées, et sur la manière dont cet accès varie en fonction du sexe, du handicap et d’autres caractéristiques. Ces données sont une condition préalable pour comprendre l’ampleur du problème, planifier et chiffrer des réponses efficaces, mesurer les progrès et évaluer au mieux l’impact des interventions.